Cases
En national taxiflåde-operatør driver det operationelle lag bag en stor del af landets taxiflåde. Det er tre produktlinjer, der dækker chaufførafregning, dispatch og B2B-booking, og data og processer var vokset ud over en setup med ét team. I stedet for at sprede arbejdet ud på flere udviklere hjalp Foundry med at omforme organisationen til at være AI-drevet: et Foundry-team Linear-fodaftryk, en agent-klar bro ind i deres eksisterende stack, og Claude i hænderne på de mennesker, der er tættest på driften.
En storkøkkenleverandørs katalog og priser ligger i Navision, og at give tilbud på et helt køkken betød tidligere, at en sælger sad og gravede manuelt i Navision, kopierede tal og samlede et dokument. Foundry koblede et AI-lag oven på Navision: sælgeren beskriver køkkenet, systemet søger i det live katalog, skriver tilbuddet, og sælgeren godkender. Mønstret kører i fast drift under en drift-aftale.
Et B2B-salgsteam har en fem-trins salgsproces: kvalificér, scope, konfigurér, tilbud, luk. Den kørte ud af regneark og en Navision-instans, der ikke var designet til det. Foundry automatiserede hele flowet ende-til-ende: et dashboard viser den live pipeline, et struktureret spørgeskema indfanger kundekontekst, efterhånden som handler skrider frem, og et AI-lag producerer salgsanbefalingen ud fra det, der er indtastet, og det, Navision allerede ved.
En bemandingsforretning på ca. 45 mio. DKK, der placerer udenlandske håndværkere på danske hospitalsbyggerier, kørte driften på et kludetæppe af regneark og ad hoc-værktøjer. Foundry leverede et administrationssystem. Det er den operationelle rygrad, forretningen nu kører på, og det dækker placering, tid, fakturering og det dokumentspor, der binder det hele sammen.
Advokater bruger uforholdsmæssigt meget tid på at læse kontrakter for at finde de steder, der ikke er standard. LexIX vender det om: brugeren leverer firmaets egne kontraktstandarder, og systemet læser indkommende kontrakter, fremhæver afvigelserne og forklarer, hvorfor hver enkelt betyder noget. Under motorhjelmen er det retrieval-augmented review over brugerens eget korpus. Deres standarder bliver indekset, og systemet matcher.
En bemandingsforretning håndterer IDer, kontrakter og timesedler. De dokumenter indeholder personlige og kommercielt følsomme oplysninger, som ikke må følge dokumentet videre. Foundry byggede RedactIX, et internt Foundry-produkt, og udrullede det inde i kundens drift. Det læser indkommende dokumenter, matcher dem mod en arbejdsliste af felter, der skal redigeres, og producerer en ren, delbar version, hvor det følsomme indhold er fjernet eller erstattet.
En mellemstor serviceorganisation ville stoppe med at køre AI som spredte, individuelle eksperimenter og gøre det til noget, hele organisationen arbejder igennem. Foundry stod for onboardingen: Claude rullet ud på tværs af teams, og de systemer, forretningen i forvejen lever i, koblet på som connectors. Det er mail, kalender, dokumentlageret, CRM'et og data warehouset. Dertil er scheduling-laget slået til, så tilbagevendende arbejde kan overdrages til en agent i stedet for en person. Formen er bevidst: et kurateret sæt godkendte connectors, et tydeligt mønster for, hvordan nye schedules og workflows bliver gennemgået, og de hegnspæle, der lader ikke-tekniske teams bygge automatiseringer uden at IT bliver flaskehalsen.
Taxi & mobilitet
En national taxiflåde-operatør driver det operationelle lag bag en stor del af landets taxiflåde. Det er tre produktlinjer, der dækker chaufførafregning, dispatch og B2B-booking, og data og processer var vokset ud over en setup med ét team. I stedet for at sprede arbejdet ud på flere udviklere hjalp Foundry med at omforme organisationen til at være AI-drevet: et Foundry-team Linear-fodaftryk, en agent-klar bro ind i deres eksisterende stack, og Claude i hænderne på de mennesker, der er tættest på driften.
En national taxiflåde-operatør driver tre produktlinjer: chaufførafregning, dispatch, B2B-booking. Data og processer bag dem var vokset ud over en setup med ét team.
Det oplagte greb var at hyre flere udviklere. Det spreder arbejdet uden at adressere, hvorfor ét team var blevet flaskehalsen.
Foundry omformede i stedet organisationen som AI-drevet: et Foundry-team Linear-fodaftryk, en agent-klar bro ind i den eksisterende stack, og Claude i hænderne på de mennesker, der er tættest på driften.
Det første konkrete output er et chauffør-dashboard, der gør Databricks-residente tur- og indtjeningsdata til et tydeligt billede pr. chauffør af, hvordan natten gik. Mønstret rulles ud i resten af koncernen.