Cases
Hvert samarbejde starter med et reelt problem i en reel virksomhed. Her er nogle af de systemer, vi har bygget sammen med vores partnere, fra første samtale til drift i produktion.
- [ 01 / 07 ]
Taxi & mobilitet
En national taxiflåde-operatør driver det operationelle lag bag en stor del af landets taxiflåde — tre produktlinjer der dækker chaufførafregning, dispatch og B2B-booking — og data og processer var vokset ud over en setup med ét team. I stedet for at sprede arbejdet ud på flere udviklere hjalp Foundry med at omforme virksomheden som en AI-drevet organisation: et Foundry-team Linear-fodaftryk, en agent-klar bro ind i deres eksisterende stack, og Claude i hænderne på de mennesker, der er tættest på driften.
- Ét team ramte loftet
En national taxiflåde-operatør driver tre produktlinjer — chaufførafregning, dispatch, B2B-booking — og data og processer bag dem var vokset ud over en setup med ét team.
- Flere udviklere ville have splittet arbejdet
Det oplagte greb var at hyre flere udviklere. Det spreder arbejdet uden at adressere, hvorfor ét team var blevet flaskehalsen.
- Omformet som AI-drevet organisation
Foundry omformede i stedet virksomheden som AI-drevet: et Foundry-team Linear-fodaftryk, en agent-klar bro ind i den eksisterende stack, og Claude i hænderne på de mennesker, der er tættest på driften.
- Chauffør-dashboard i drift, rulles ud
Det første konkrete output er et chauffør-dashboard, der gør Databricks-residente tur- og indtjeningsdata til et tydeligt billede pr. chauffør af, hvordan natten gik. Mønstret rulles ud i resten af koncernen.
- Ét team ramte loftet
- [ 02 / 07 ]
Storkøkkenleverancer
En storkøkkenleverandørs katalog og priser ligger i Navision, og at give tilbud på et helt køkken betød tidligere, at en sælger sad og gravede manuelt i Navision, kopierede tal og samlede et dokument. Foundry koblede et AI-lag oven på Navision: sælgeren beskriver køkkenet, systemet søger i det live katalog, skriver tilbuddet, og sælgeren godkender. Mønstret kører i fast drift under en drift-aftale.
- Manuel tilbudsgivning i Navision
En storkøkkenleverandørs katalog og priser ligger i Navision, og at give tilbud på et helt køkken betød, at en sælger gravede manuelt i det.
- Sælgere kopierede tal i hånden
Hvert tilbud var en copy-paste-øvelse: træk tal ud af Navision, saml et dokument, håb at intet kom ud af trit med det live katalog.
- AI-lag oven på Navision
Foundry koblede et AI-lag oven på Navision: sælgeren beskriver køkkenet, systemet søger i det live katalog, skriver tilbuddet, og sælgeren godkender. Kører nu i fast drift.
- Produktificeret som Foundry Quote
Integrationen er produktificeret som Foundry Quote og rulles ud til en kunde nummer to i en anden branche. Næste fase lægger agenter ovenpå den omkringliggende proces.
- Manuel tilbudsgivning i Navision
- [ 03 / 07 ]
B2B-salg (Navision)
Et B2B-salgsteams fem-trins salgsproces — kvalificér, scope, konfigurér, tilbud, luk — kørte ud af regneark og en Navision-instans, der ikke var designet til det. Foundry automatiserede hele flowet ende-til-ende: et dashboard viser den live pipeline, et struktureret spørgeskema indfanger kundekontekst, efterhånden som handler skrider frem, og et AI-lag producerer salgsanbefalingen ud fra det, der er indtastet, og det, Navision allerede ved.
- Fem trin, intet system
Et B2B-salgsteams fem-trins proces — kvalificér, scope, konfigurér, tilbud, luk — kørte ud af regneark og en Navision-instans, der ikke var designet til det.
- Sælgere samlede info, solgte ikke
Sælgerne brugte tiden på at trække information sammen på tværs af tre værktøjer, før de overhovedet kunne lave én anbefaling. Salget kom til sidst.
- Pipeline + AI-anbefaling
Foundry automatiserede flowet ende-til-ende: et live-pipeline-dashboard, et struktureret spørgeskema, der fanger kontekst, efterhånden som handler skrider frem, og et AI-lag, der laver anbefalingen ud fra det indtastede og det, Navision allerede ved.
- Én skærm, næste handling
Sælgerne stopper med at samle og begynder at handle. De samme Navision-data, der før krævede tre værktøjer at tolke, er nu én skærm, der fortæller dem, hvad de skal gøre næste gang.
- Fem trin, intet system
- [ 04 / 07 ]
Bemanding inden for håndværk
En bemandingsforretning på ca. 45 mio. DKK, der placerer udenlandske håndværkere på danske hospitalsbyggerier, kørte driften på et kludetæppe af regneark og ad hoc-værktøjer. Foundry leverede et administrationssystem — den operationelle rygrad, forretningen nu kører på, som dækker placering, tid, fakturering og det dokumentspor, der binder det hele sammen.
- Drevet på regneark
En bemandingsforretning på ca. 45 mio. DKK, der placerer udenlandske håndværkere på danske hospitalsbyggerier, kørte driften på et kludetæppe af regneark og ad hoc-værktøjer.
- Drift holdt sammen i hånden
Placering, tid, fakturering og dokumentsporet levede forskellige steder, holdt sammen af, at folk huskede at holde dem synkroniserede.
- Administrationssystem leveret
Foundry leverede det administrationssystem, forretningen nu kører på — den operationelle rygrad, der dækker placering, tid, fakturering og dokumentsporet.
- RedactIX lagt ovenpå compliance
Oven på samme drift kører RedactIX og holder compliance-følsomme oplysninger ude af dokumenter, der forlader huset. Kombinationen er det, der fik engagementet til at virke.
- Drevet på regneark
- [ 05 / 07 ]
LexIX · Legal tech
Advokater bruger uforholdsmæssigt meget tid på at læse kontrakter for at finde de steder, der ikke er standard. LexIX vender det om: brugeren leverer firmaets egne kontraktstandarder, og systemet læser indkommende kontrakter, fremhæver afvigelserne og forklarer, hvorfor hver enkelt betyder noget. Under motorhjelmen er det retrieval-augmented review over brugerens eget korpus — deres standarder bliver indekset, systemet matcher.
- Afvigelser læst i hånden
Advokater bruger uforholdsmæssigt meget tid på at læse kontrakter for at finde de steder, der ikke er standard — de 5 %, der ikke matcher det, firmaet normalt skriver under på.
- Timer brugt på de 5 %
Det meste af en kontrakt er skabelon; værdien af gennemgangen ligger i afvigelserne. Men at finde dem koster fortsat senior-advokat-timer.
- RAG over firmaets egne standarder
LexIX vender det om. Firmaet leverer sine egne standarder; systemet læser indkommende kontrakter, fremhæver afvigelser, forklarer hvorfor hver enkelt betyder noget. Retrieval-augmented review over firmaets eget korpus.
- Drift-aftale, lokal model på vej
Leveres som en drift-aftale til 6.000 DKK/måned og er på vej mod en fuldt lokal model-deployment, så følsomme kontraktdata aldrig forlader firmaet.
- Afvigelser læst i hånden
- [ 06 / 07 ]
RedactIX · Compliance & dokumentredaktion
En bemandingsforretning håndterer dokumenter — IDer, kontrakter, timesedler — der indeholder personlige og kommercielt følsomme oplysninger, som ikke må følge dokumentet videre. Foundry byggede RedactIX, et internt Foundry-produkt, og udrullede det inde i kundens drift. Det læser indkommende dokumenter, matcher dem mod en arbejdsliste af felter, der skal redigeres, og producerer en ren, delbar version, hvor det følsomme indhold er fjernet eller erstattet.
- Følsomme felter forlader huset
En bemandingsforretning håndterer IDer, kontrakter og timesedler, der bærer personlige og kommercielt følsomme oplysninger — indhold, der ikke må følge dokumentet videre.
- Keyword-redaktion knækker på virkeligheden
Søg-og-erstat-tilgange knækker på scannede PDF'er, fremmedsprogede dokumenter og inkonsistente layouts. Felterne flytter sig; keyword-tilgangen kan ikke finde dem.
- Feltniveau-redaktionsmotor
Foundry byggede RedactIX og udrullede det inde i kundens drift. Det matcher indkommende dokumenter mod en arbejdsliste af felter, der skal redigeres, og leverer en ren, delbar version.
- Scans og fremmedsprogede PDF'er klaret
Fordi det arbejder på feltniveau snarere end på keyword-niveau, kan det håndtere den rodede virkelighed, der knækker simplere redaktører — scannede PDF'er, fremmedsprogede dokumenter, inkonsistente layouts.
- Følsomme felter forlader huset
- [ 07 / 07 ]
Organisationsbred Claude-rollout
En mellemstor servicevirksomhed ville stoppe med at køre AI som spredte, individuelle eksperimenter og gøre det til noget, hele virksomheden arbejder igennem. Foundry stod for onboardingen: Claude rullet ud på tværs af teams, de systemer, forretningen i forvejen lever i — mail, kalender, dokumentlageret, CRM'et, data warehouset — koblet på som connectors, og scheduling-laget slået til, så tilbagevendende arbejde kan overdrages til en agent i stedet for en person. Formen er bevidst: et kurateret sæt godkendte connectors, et tydeligt mønster for, hvordan nye schedules og workflows bliver gennemgået, og de hegnspæle, der lader ikke-tekniske teams bygge automatiseringer uden at IT bliver flaskehalsen.
- AI som spredte eksperimenter
En mellemstor servicevirksomhed kørte AI som spredte, individuelle eksperimenter — nyttige i lommer, aldrig noget hele virksomheden arbejdede igennem.
- Ingen virksomhedsbred løftekraft
Uden en kurateret platform genopfandt hvert team connectors og prompts, og IT var på vej til at blive flaskehalsen for hver ny automatisering.
- Connectors + scheduling rullet ud
Foundry rullede Claude ud på tværs af teams, koblede de systemer på, forretningen i forvejen lever i — mail, kalender, dokumentlageret, CRM'et, data warehouset — og slog scheduling til, så tilbagevendende arbejde kan overdrages til en agent.
- Teams bygger deres egne automatiseringer
Inden for få uger kører de første automatiserede workflows på egen hånd — natlige rapporter, ugentlige data-opdateringer, dokument-overdragelser. Platformen er skinnen; det, der bygges ovenpå, drives i stigende grad af teams selv.
- AI som spredte eksperimenter