Case

B2B-salg (Navision)

Et B2B-salgsteam har en fem-trins salgsproces: kvalificér, scope, konfigurér, tilbud, luk. Den kørte ud af regneark og en Navision-instans, der ikke var designet til det. Foundry automatiserede hele flowet ende-til-ende: et dashboard viser den live pipeline, et struktureret spørgeskema indfanger kundekontekst, efterhånden som handler skrider frem, og et AI-lag producerer salgsanbefalingen ud fra det, der er indtastet, og det, Navision allerede ved.

  1. B2B-salgsdashboard på en skærm
  2. Fem trin, intet system

    Et B2B-salgsteams fem-trins proces: kvalificér, scope, konfigurér, tilbud, luk. Den kørte ud af regneark og en Navision-instans, der ikke var designet til det.

  3. Sælgere samlede info, solgte ikke

    Sælgerne brugte tiden på at trække information sammen på tværs af tre værktøjer, før de overhovedet kunne lave én anbefaling. Salget kom til sidst.

  4. Pipeline + AI-anbefaling

    Foundry automatiserede flowet ende-til-ende: et live-pipeline-dashboard, et struktureret spørgeskema, der fanger kontekst, efterhånden som handler skrider frem, og et AI-lag, der laver anbefalingen ud fra det indtastede og det, Navision allerede ved.

  5. Én skærm, næste handling

    Sælgerne stopper med at samle og begynder at handle. De samme Navision-data, der før krævede tre værktøjer at tolke, er nu én skærm, der fortæller dem, hvad de skal gøre næste gang.

Flere cases. Flere beviser.