Case

Taxi & mobilitet

En national taxiflåde-operatør driver det operationelle lag bag en stor del af landets taxiflåde. Det er tre produktlinjer, der dækker chaufførafregning, dispatch og B2B-booking, og data og processer var vokset ud over en setup med ét team. I stedet for at sprede arbejdet ud på flere udviklere hjalp Foundry med at omforme organisationen til at være AI-drevet: et Foundry-team Linear-fodaftryk, en agent-klar bro ind i deres eksisterende stack, og Claude i hænderne på de mennesker, der er tættest på driften.

  1. Københavnsk taxi om natten
  2. Ét team ramte loftet

    En national taxiflåde-operatør driver tre produktlinjer: chaufførafregning, dispatch, B2B-booking. Data og processer bag dem var vokset ud over en setup med ét team.

  3. Flere udviklere ville have splittet arbejdet

    Det oplagte greb var at hyre flere udviklere. Det spreder arbejdet uden at adressere, hvorfor ét team var blevet flaskehalsen.

  4. Omformet som AI-drevet organisation

    Foundry omformede i stedet organisationen som AI-drevet: et Foundry-team Linear-fodaftryk, en agent-klar bro ind i den eksisterende stack, og Claude i hænderne på de mennesker, der er tættest på driften.

  5. Chauffør-dashboard i drift, rulles ud

    Det første konkrete output er et chauffør-dashboard, der gør Databricks-residente tur- og indtjeningsdata til et tydeligt billede pr. chauffør af, hvordan natten gik. Mønstret rulles ud i resten af koncernen.

Flere cases. Flere beviser.